基于深度学习的三维物体重建方法研究综述

作者：郁钱; 路金晓; 柏基权; 范洪辉

来源：江苏理工学院学报, 2022, 28(04): 31-41.

DOI：10.19831/j.cnki.2095-7394.2022.04.002

• 物体重建
• 三维重建
• 深度学习

从图像、视频和点云等有限条件的输入中重建三维物体，是目前计算机视觉和计算机图形学领域重要的研究方向，是实现元宇宙的重要技术基础。在对基于深度学习三维物体重建方法的综述中，首先分析了基于多视图几何的三维物体重建方法；从三维物体的点云、体素、隐域场和网格等重建结果的角度，详细分析了基于深度学习的三维重建方法；简单讨论了深度学习和多视图几何理论相结合的三维物体重建方法。其次，对用于深度学习的三维物体重建中的损失函数、网络架构和相关数据集进行了讨论。最后，凝练了基于深度学习的三维物体重建之研究趋势。

• 单位
  江苏理工学院