摘要

针对基于大规模多输入多输出(MIMO)的物联网系统中用户侧将信道状态信息(CSI)发送到基站时反馈开销大的问题,提出一种基于深度学习的CSI反馈网络用来反馈CSI。该网络首先使用卷积神经网络(CNN)提取信道特征矢量和最大池化层通过降维来达到压缩CSI的目的,然后使用全连接和CNN将压缩的CSI解压,恢复原始信道。仿真结果表明,与现有的CSI反馈方法相比,所提出的CSI反馈网络恢复的CSI更接近原始信道,重构质量明显提高。