基于概率神经网络的油纸绝缘局部放电发展阶段识别

作者：孙长海; 苏晓敏; 李天伦; 王春逢; 马塽; 杭慧芳

来源：高压电器, 2022, 58(01): 138-147.

DOI：10.13296/j.1001-1609.hva.2022.01.018

• 油纸绝缘
• 局部放电
• 发展阶段识别
• 局部线性嵌入
• 概率神经网络

采用阶梯升压法进行油纸绝缘沿面放电与气隙放电实验,根据放电发展过程的差异将局部放电划分成4个阶段:放电初始阶段、放电发展阶段、放电稳定阶段和临近击穿阶段,分析两种模式下放电特征参量的发展规律。提取放电相位分布(PRPD)图谱的29个统计特征参量,通过局部线性嵌入算法降维得到新的六维特征参量,采用概率神经网络(PNN)算法对两种放电模式下油纸绝缘放电发展阶段进行识别,并与广义回归神经网络(GRNN)模型以及反向传播神经网络(BPNN)模型进行比较,发现其识别结果更加准确。

• 单位
  大连理工大学