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摘要
准确地预测聚丙烯的产品质量,对加强产品质量的控制和节省能源,具有十分重要的现实意义。聚丙烯产品质量的控制,是受反应时间和升温速率等多因素共同影响的非线性问题。本文模型将聚丙烯聚合前期的升温速率或釜内压力变化速率,作为神经网络输入参数,研究了聚合前期温度(压力)与熔融指数的关系。仿真结果表明,建立的小波神经网络网络模型推广能力好,效果比较令人满意,将为下一步对生产装置的改造和控制提供指导。
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单位东莞市清洁生产科技中心; 华南理工大学; 苏州市职业大学
