基于互信息的多导联心电图排序方法研究

作者：南娇; 孙占全

来源：电子科技, 2023, 1-7.

DOI：10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2024.02.008

• 心电图
• 心率不齐
• 卷积神经网络
• 互信息
• 多导联
• 排序
• 分类
• 相关性

目前基于卷积神经网络的心电图自动分类研究，均从默认12导联顺序的心电图中提取特征，没有考虑导联顺序对卷积网络特征提取的影响。针对该问题，文中提出了一种基于互信息的两端递增排序方法，使用互信息衡量导联之间的相关性，并根据导联之间的相关性以及二维卷积的特点，将关系密切的导联相邻排序。实验结果表明，本文提出的多导联心电图排序方法在3个数据库和3个卷积网络分类模型上取得了显著效果。在2018年中国生理信号挑战赛心电数据库中，文中方法实现了1.1%的F1、0.9%的正确率、0.7%的召回率、1.4%的精确率、1.3%的杰卡德系数的提升，以及汉明损失值减低了0.2%。

• 单位
  上海理工大学