基于混合数值算法的车用钢材料参数反求

作者：袁敏; 胡翼; 尹小燕; 李嘉棋

来源：机械与电子, 2019, 37(05): 8-10.

• 多岛遗传算法
• 仿真精度
• J-C本构模型

为进一步提高汽车碰撞仿真的准确性,深入研究了车用高强钢材料的本构模型,采用实验与有限元仿真混合数值算法,提出了基于多岛遗传算法(MIGA)的反求材料本构模型的参数。数据显示试验结果与优化的参数结果有着较高的一致性,能够准确反映在动态冲击载荷下的材料的流变行为,从而提高台车碰撞仿真精度。为汽车结构碰撞研究提供精确的仿真基础,具有一定的指导意义。

• 单位
  武汉理工大学; 成都理工大学工程技术学院; 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室