本发明公开了一种融合多模态的无监督行人再识别重排方法,该方法包括以下步骤：收集行人在行走过程中的多模态信息；利用卷积神经网络模型抽取行人特征,计算视觉相似度；利用图像时空信息,构建图像时空分布；利用WiFi信息,构建WiFi时空分布；融合视觉相似度,图像时空分布和WiFi时空分布,对行人重识别的排序结果进行重排。本发明方法综合了多模态信息进行二次重排,是一种降低搜索空间的有效措施,有效克服了传统的基于视觉特征的行人重识别方法对监控环境敏感的缺陷。
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