汽轮发电机组在电力调峰中具有重要作用，但却容易出现各类故障，影响发电工程的正常运行。现有的汽轮发电机故障诊断模型较多关注理论方法的设计和改进，而缺乏对实际设备故障的分析。为提高汽轮发电机组在安装过程中的故障诊断，该文研究在对故障进行特征提取和分类的基础上，构建基于贝叶斯网络的故障诊断模型。试验结果显示，该研究提出的诊断方法有较好的效果，可以在发电厂汽轮发电机组中实现故障诊断。
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