随着计算机视觉科技的日益发达及电子设备的广泛应用，手势识别成为一种重要的交互方式。为了提高手势识别的准确率，基于PyTorch深度学习平台，对比了BP神经网络和卷积神经网络（CNN）在手势识别方面的效果。实验结果表明，CNN的准确率可达92.5%，相较于BP神经网络更具优势。优化后的CNN在识别率方面进一步提升，并具有广阔的拓展空间。
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