基于LSTM的《红楼梦》文本风格分界点识别方法

作者：朱东旭; 严广乐^*

来源：智能计算机与应用, 2020, 10(08): 242-248.

• 红楼梦作者分析
• 文本风格分析
• 词向量
• 自然语言处理
• 1D-CNN LSTM

针对《红楼梦》文本风格分析中,手工设计的特征带有主观性与仅根据单个分界点前后的差异直接判断分界点位置的问题,提出了一种基于深度学习的文本风格分界点识别方法及用于文本分类的深度模型1-DconvLSTM。该方法在不同的训练分界点处,相互独立的训练多个结构相同的1-DconvLSTM模型。通过测试模型的泛化性能,得出在不同训练分界点处前后差异显著性的大小,并据此确定文本风格的实际分界点位置。实验结果表明,红楼梦的文本风格分界点在第80回,强有力的支持了《红楼梦》80回前后不是同一作者所著的结论。

• 单位
  上海理工大学