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摘要
心理测试仪是一种重要的刑事侦查辅助工具，为改善STM32多参数心理测试仪准确性低等不足，研究提出了基于XGBoost算法的多参数心理测试仪系统。首先以呼吸和心跳信号为例，对生理信号进行特征提取；其次利用XGBoost算法对信号进行分类，并对心理测试仪系统进行了总体设计；最后检验了该系统的可行性。结果显示，该系统的谎言检测误差最小为0.01,对少年、青年、中年和老年人群的检测准确性最高达到85%。这表明，该系统提高了对多种生理性参数的检测能力，降低了谎言检测误差，改善了STM32多参数心理测试仪使用效果，提高了其在社会各领域的应用价值，有利于推动测谎技术的创新与发展，为案件侦查提供可靠依据，在减少司法资源浪费、提高案件审理效率的同时，保障司法公正。
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