两种模式精细化预报能力检验评估

作者：白明

来源：内蒙古科技与经济, 2022, (19): 85-88.

• 模式预报
• 检验评估
• 订正方法

基于EC细网格模式和GRAPES-GFS模式资料2019年1月—4月20 h起报的各层次温度、湿度、风向、风速预报资料，采用预报准确率(T)、平均误差(ME)和皮尔森相关系数(PRCORR),对两种模式在不同天气时的温度、湿度、风向、风速预报能力进行检验。结果表明：EC2 m模式预报对赛场高点、低点、靶场相关系数较好，3月份的平均偏差比1月、2月份的偏差小，08时的平均偏差比别的时次高。相对湿度选择EC950模式预报，1月、2月份的平均偏差比3月份的偏差小，08时的平均偏差比别的时次高。风向各站点、各时次选择模式有所不同，主要选择EC950模式及EC925模式。C7419高点主导风向为西西南风；C7423低点主导风向为偏西风；C7422靶场主导风向为偏西风。风速各站点、各时次选择模式有所不同，主要选择EC950模式及EC10模式。赛场高点最大风速最大值达到8 m/s～12 m/s,其次为4 m/s～8 m/s,所占比例最大；赛场低点最大风速最大值达到4 m/s～8 m/s,所占比例最大，其次为0～4 m/s;靶场风速最大值达到4 m/s～8 m/s,所占比例最大，其次为0～4 m/s。

• 单位
  呼伦贝尔市气象局