本发明提出了一种基于聚合描述子与注意力的指静脉特征提取网络,包括输入端、主干网络模块、描述子聚合与损失模块；所述输入端接收训练/测试静脉图像,并将所述图像转化为张量数据；所述主干网络模块作为静脉网络的特征提取器,接收输入端各个批次的张量数据,然后在网络前向传播的过程中计算出最终的特征图,用于生成全局特征描述子；所述描述子聚合与损失模块包括描述子聚合模块和损失计算模块,本发明在具有精确的认证效果的同时,具有灵活性与可扩展性。
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