为提高校园IP网络流量预测的准确度,本文基于BP神经网络对未来时刻流量大小与历史数据间存在的相关性进行了拟合分析,通过数据预处理、模型参数选择、网络权重阈值训练等流程实现了对预测模型的建立,并利用仿真结果对比验证了该模型在网络流量值的预测中具有很好的准确度。
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