摘要

脱空缺陷在水泥路面中不可避免,严重影响水泥路面的结构安全性,迫切需要建立脱空缺陷的早期检测和识别方法,保障行车安全。为获得表征脱空缺陷的方法,在室内构建了不同脱空尺寸的空洞模型,并用探地雷达进行了检测试验;分析了正常路面与脱空状况下的回波信号,提取了探地雷达信号的28个时频域参数,并进行了特征参数对比,用主成分分析(PCA)对两种样本进行了降维分析。结果表明,正常路面样本与脱空样本的时频特征存在明显差异,PCA降维后的二维及三维成分均能有效将正常和脱空样本区别,表明提取的28个时频域特征参数指标可作为水泥混凝土路面的脱空判别依据,并在实际路面进行了验证。为水泥路面的脱空病害的智能无损检测与识别奠定了基础。