基于决策树和大模型的个性化计算机实验教学探索与实践

作者:翟洁; 李艳豪; 孟天鑫; 郭卫斌*; 王占全; 李冬冬
来源:实验技术与管理, 2023, 40(12): 8-15.
DOI:10.16791/j.cnki.sjg.2023.12.002

摘要

传统的计算机实验教学常受限于固定的实验内容和资源,难以满足不同学习者的个性化需求。而个性化教学由于对学习者群体进行能力评估的总体时间成本高、执行效率低,不易推行。针对上述问题,提出了一种基于决策树和大模型的学生能力评估模型,进而设计个性化推荐工具,实现了依据学习者水平自动推荐学习资料或实验任务的目的,提升了个性化实验教学的效率。

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