随着人们生活水平的提高,环境污染问题也变得越来越严重,对空气质量数据进行有效分析,对改善环境具有重大的意义。然而,在空气质量数据检测的过程中,由于仪器故障或者人为原因等,会存在异常数据。因此,笔者使用孤立森林算法检测空气质量数据中的异常数据,来提高对空气质量分析研究的有效性,并以郑州市的空气质量历史数据为例进行异常检测分析。结果表明,孤立森林算法可以准确地检测出异常数据。
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