文本分析工具——缩短从数据收集到教学干预的周期

作者：Carolyn Rose; Chris Bogart; 王旭; 江师雁; 李艳燕; 王琦; 包昊罡

来源：电子科学技术, 2019, (03): 56-63.

DOI：10.16453/j.cnki.issn2096-5036.2019.03.008

• 学习者
• 文本分析
• 机器学习模型
• 教学干预
• 特征提取器
• 情感交互
• 文本数据
• 中文分词
• 数据收集
• 用户评论
• 动反馈系统

<正>如何迅速地从学习者数据中自动推断学习者的需求并提供学习支持,是学习分析领域中的一个重要研究问题。在对话分析这一子领域里,机器学习可被用于非结构化的文本数据,为教育应用提供有价值的计算模型。这一领域的大部分研究关注英文文本的分析。而本文所介绍的文本数据架构工具DiscourseDB和文本挖掘和建模工具LightSIDE也能够收集中文文本数据,以及对中文文本数据进行分析和建

• 单位
  北京师范大学