提出了DCIGN算法,该算法采取以中心度量方式划分社区,依据社区的关联相似性,通过增加和删除边的方式对社交网络匿名化,使社区不可被区分,这样不仅可以更好抵挡来自于图结构方面的攻击,并大幅提升了整个社交网络的数据可用性。通过仿真实验证明,该算法在数据损失、时间复杂度及匿名质量等方面都有所提升。