随着2012深度神经网络的兴起,图片识别和语音识别的准确率进一步得到3大大提升。图片文字识别作为其中重要的一部分,并且在现实生活中的应用越来越广泛,本文主要研究图片文字识别的方法,传统方法和深度学习的方法,并且动手完成了两个图片识别的实验:Tesseract工具识别和借助Matlab实现的识别。从而对图片识别的研究有了更深一步的认识和了解。
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