基于无人机平台和图像分析的田间作物检测

作者:闵文芳; 江朝晖; 李想; 姜贯杨; 饶元
来源:湖南农业大学学报(自然科学版), 2017, 43(02): 212-216.
DOI:10.13331/j.cnki.jhau.2017.02.018

摘要

为高效、精准、及时地获取农作物的空间分布及其面积,建立了基于无人机平台和图像分析的大田作物检测方法:采用小型四旋翼无人机搭载高性能数码相机获取作物图像后,通过图元分割和目视解译获得目标样本,提取其21维颜色特征和3维纹理特征,采用BP神经网络分类器和像素累加法进行作物种类识别和面积测量。试验结果表明,系统对小麦、油菜、蚕豆和大蒜的平均识别率达86%,面积测量的平均相对误差约为9.62%。

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