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摘要
在X光图像多模态融合过程中,受到图像语义特征不同的影响,导致X光图像多模态融合后常存在图像边缘缺失的现象,为此设计一种生成对抗网络X光图像多模态融合方法。首先采用监督学习的方法对图像转换,转换模型主要包含内容一致性、语义一致性与领域一致性,并采用生成对抗网络判断输出图像是都属于目标域,然后对图像配准,最后采用空间结构融合算法对图像融合,以此完成生成对抗网络X光图像多模态融合。实验证明,经此次研究的生成对抗网络X光图像多模态融合方法融合后的图像不仅保证了图像边缘的完整性,还提高了融合后图像的对比度,具备实际应用意义。
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单位徐州工程学院
