摘要
本文研究N-策略休假M/M/1排队系统中的异质信息顾客策略和社会最优收益。来到系统的顾客分为两类,第一类顾客有系统信息,加入系统前知道服务员的状态和系统中顾客数;第二类顾客没有系统信息,加入系统前既不知道服务员的状态,也不知道系统中顾客数。利用粒子群优化算法,分析了两类顾客的最优策略行为和最优社会收益。结果表明,最优社会收益随着转换门限N的增大而减小,随着v和系统负载p的增大而增大。并且,第一类顾客的比例越大,社会收益越大。
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单位金融学院; 山西财经大学