摘要

为了降低最小方差无畸变响应(MVDR)声图测量方法输出声图背景级,提出一种基于图像复原处理的近场MVDR声图测量方法。该方法在近场MVDR声图测量方法基础上论述了点扩展函数设计过程;然后利用预设计的点扩展函数和解卷积技术对MVDR声图测量方法输出声图进行解卷积处理,得到清晰声图,降低了背景级及其导致的定位模糊问题。数值仿真结果表明,该方法通过对MVDR声图测量方法输出声图进行解卷积处理,背景更加平滑;声图背景级随着解卷积迭代次数增加而降低,声图峰值也变得更加“尖锐”,估计能力更好。

  • 单位
    黄河科技学院