针对标签推荐算法推荐列表长度常为固定值，进而导致推荐精度下降的问题，提出一种优化标签推荐算法Top-N推荐列表长度的算法。该算法对Top-N推荐列表进行重排序；再对排序以后的Top-N标签推荐列表进行列表长度的优化，进而计算出最优的标签推荐列表长度。在多个真实数据集之上进行了多次对比实验，结果表明，标签Top-N推荐列表优化算法具有较好的推荐性能。
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