本发明涉及计算机网络技术领域,公开了一种基于网络结构和文本信息的链路预测方法,包括：S1、基于网络结构中随机游走的节点,获得节点的结构嵌入向量；S2、构建卷积神经网络来处理节点的文本信息,获得节点的文本信息嵌入向量；S3、将节点的结构嵌入向量和文本信息嵌入向量进行联合嵌入；S4、生成训练集和测试集；S5、构建神经网络进行二分类学习；S6、训练神经网络；S7、预测结果,这种基于网络结构和文本信息的链路预测方法,计算过程简单,误差小,预测准确率高。
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