人脸面部表情实时检测识别系统

作者：张云; 徐争元; 黄磊^*

来源：洛阳师范学院学报, 2018, 37(11): 7-16.

DOI：10.16594/j.cnki.41-1302/g4.2018.11.002

• 表情识别
• 视频检测
• 均匀LBP
• SVM算法

本文主要设计了人脸面部表情识别系统,该系统实时检测视频信号,可以实时地识别出不同的面部表情.首先系统对获取到的视频每一帧图像使用Ada Boost算法检测人脸,利用ASM算法进行人脸特征点定位,若连续三帧图像人脸位置基本不变表示人脸定位成功.然后获取人脸图像并对图像进行预处理,之后采用局部二值模型(LBP)算法提取人脸感兴趣区域的特征向量.最后通过支持向量机(SVM)分类算法实现人脸表情的识别.该人脸面部表情实时检测识别系统识别率较高、实时性较好.

• 单位
  皖南医学院