基于多尺度信息熵的雷达辐射源信号识别

作者：黄颖坤; 金炜东^*; 葛鹏; 李冰

来源：电子与信息学报, 2019, 41(05): 1084-1091.

• 雷达信号识别
• 符号聚合近似算法
• 多尺度信息熵
• k邻近算法

随着雷达信号的日益复杂,从实数序列中提取特征变得越来越困难,但当它们表示成符号序列时,通常能更容易地挖掘出有效的特征参数。因此,该文提出一种基于多尺度信息熵(MSIE)的雷达信号识别方法。首先通过符号聚合近似(SAX)算法在不同字符集尺度下将雷达信号转换为符号化序列;然后联合各符号序列的信息熵值,组成MSIE特征向量;最后,使用k邻近算法(k-NN)作为分类器实现雷达信号的分类识别。通过仿真6种典型的雷达信号进行验证,结果表明该方法在信噪比(SNR)为5 dB时,不同雷达信号的识别正确率大于90%,并且优于传统的基于复杂度特征(盒维数和稀疏性)的识别方法。

• 单位
  西南交通大学