随着互联网的发展,人们使用网络的频率越来越高,为保护公众的隐私,越来越多的流量被加密传输,而加密流量中的恶意流量检测是保护网络安全的重要手段,传统的基于端到端的机器学习方法并不适用于加密恶意流量的检测。目前,在加密恶意流量进行检测中,如何提取特征以及如何搜集数据仍然是难点。本文对加密恶意流量检测研究进行了整理综述。