一种基于组合逻辑的短时交通流预测方法

作者:陈晨; 吕宁; 惠晓哲; 王正; 陈兰兰
来源:2019-01-11, 中国, CN201910027353.3.

摘要

本发明涉及一种基于组合逻辑的短时交通流预测方法,包括:采集交通流量数据得到第一数据集;对所述第一数据集进行预处理得到第二数据集;利用所述第二数据集分别对随机森林回归预测模型和BP神经网络预测模型进行训练,得到随机森林回归预测模型的预测结果和BP神经网络预测模型的预测结果;将所述随机森林回归预测模型的预测结果和所述BP神经网络预测模型的预测结果进行融合处理,形成最终模型;将所述第二数据集输入所述最终模型得到最终预测结果。本发明实施例通过对随机森林回归预测模型的预测结果和BP神经网络预测模型的预测结果进行二次建模得到最终模型,使用较少的数据实现了更精确和更高效的短时交通流预测。