近红外光谱对鱼糜凝胶3D打印特性和流变特性预测的研究

作者：范东翠; 刘文超; 陈慧芝^*; 张慜^*

来源：食品与发酵工业, 2022, 48(09): 163-169.

DOI：10.13995/j.cnki.11-1802/ts.030281

• 鱼糜凝胶
• 近红外光谱
• 流变
• 预测模型

以不同水分含量和盐含量的鱼糜凝胶体系构建不同打印特性的实验样本，测定样本的流变特性和近红外光谱，对比不同光谱的预处理方式，通过近红外光谱参数，建立鱼糜凝胶体系的3D打印特性定性分类预测模型和流变参数定量预测模型，以期建立快速、无损评价食材打印特性的新型检测方法。结果表明：多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和标准正态变量变换(standard normal variate,SNV)预处理适合用于处理鱼糜凝胶体系红外光谱，以通过建立主成分分析结合线性判别，分析算法模型，从而进行其打印特性等级的判定，且判定正确率为100%；均值中心化(mean center,MC)预处理最合适应用于对鱼糜凝胶体系的流变参数K的预测，且相应偏最小二乘回归模型测试集的决定系数Rp2为0.944 6，测试均方根误差RMSEP为67.43；经过MSC联合MC和SNV联合MC预处理得到的光谱数据对流变参数G′-10、G″-10、G~*-10的建模效果类似，均优于其他预处理方式。

• 单位
  食品科学与技术国家重点实验室; 江南大学