基于W加权核范数最小化的地震信号盲去噪

作者：冯振杰^*; 韩卫雪

来源：激光与光电子学进展, 2019, 56(07): 225-234.

• 机器视觉
• 地震信号
• 去噪
• 噪声水平估计
• 加权核范数最小化

提出了一种基于W加权核范数最小化的地震信号盲去噪算法。采用主成分分析法估计地震信号噪声水平,借助加权核范数最小化(WNNM)实现去噪。在去噪中通过权值分配控制矩阵奇异值的收缩程度,提升了算法性能。分别对三种地震信号进行去噪,并与双树复小波变换、曲波变换、WNNM算法进行了性能对比。研究结果表明,该算法在噪声水平未知的情况下,能有效去除地震信号所含噪声,去噪效果优于传统去噪算法。

• 单位
  安阳师范学院