科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种手语词的识别方法,其包括通过利用传感器的手环来收集受试者进行手语手势动作时产生的信号,对采集到的手语手势信号首先利用巴特沃斯滤波器去除因设备原因产生的高频噪声,在特征提取阶段,本发明使用了一种新的特征DTW用以标记手语动作期间信号的变化和波动,同时,本发明对预定个数的中通用手语词进行词嵌入操作,得到高维手语词向量,并改进t-SNE算法,结合手语语料库,对每个高维手语词向量进行降维,得到手语词的语义特征,最后,设计基于LSTM神经网络识别每个手语词,从而解决现有的手语手势识别无法对规模较大情况下的手语进行识别的问题。
- 单位
