在过去的几十年中,人们一直在深入研究企业危机预测问题。从传统的统计模型到智能的机器学习模型,已经构建各种预测模型应用于不同数据集,尤其是人工智能技术的发展为该类问题提供了更多方法,因此本文首先以电子商务环境下的ST公司为研究样本,构建基于卷积神经网络的财务危机预测模型,对电子商务企业财务状态分类进行实证研究。研究结果表明,相比于传统类预测方法,基于CNN的分类模型对ST公司的预测准确率明显高于其他几种模型,具有较好的预测性能。
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