基于神经网络的公交车易燃气体安全监测系统

作者：林民; 齐虹^*

来源：闽江学院学报, 2020, 41(02): 58-67.

DOI：10.19724/j.cnki.jmju.2020.02.008

• 易燃气体
• 电化学检测
• Elman型神经网络
• 人脸识别

针对当前公交车辆上缺乏有效安检手段、人为纵火事件频发的社会现象,设计了一种具有高灵敏度和准确报警功能的易燃气体安全监测系统。系统由监测终端、监测装置和人脸识别模块3个部分组成,通过采用先进的电化学式检测手段,并辅以Elman型神经网络算法和CS-LBP的人脸检测方法,实现了系统的功能需求。当监测装置检测到易燃气体浓度超标时,系统能够及时报警提示司乘人员,调用摄像头抓拍可疑人物的面部图片并上传至远程监控中心。在保障车上人员生命财产安全的同时,也能辅助公安部门后期调查,具有较高的应用前景和研究价值。

• 单位
  福州大学; 自动化学院