基于粒子群算法的水文模型参数多目标优化研究

作者：张文明; 董增川; 朱成涛; 钱蔚

来源：水利学报, 2008, (05): 528-534.

DOI：10.13243/j.cnki.slxb.2008.05.001

• 粒子群算法
• 水文模型
• 多目标
• 参数优化 particle swarm optimization
• hydrologic model
• multi-objective
• automatic calibration

在改进的粒子群算法基础上通过引入存档群体和拥挤距离机制,建立了基于粒子群算法的多目标算法,并将该算法应用于新安江模型参数多目标优化计算中,得到了最优解的Pareto集合。通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组单一解。将多目标优选的结果与单目标优化结果进行比较分析,结果表明,多目标参数优选方法综合考虑了水文过程的各种要素,比单目标优选结果具有更高的模拟精度。

• 单位
  二滩水电开发有限责任公司; 环境科学与工程学院; 河海大学; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室