本文通过对蚁群算法的进一步研究，提出了多目标连续蚁群算法（MOCACO）。算法中，蚂蚁能够在连续空间内爬行，蚂蚁分泌的信息素只留存于当前位置并且通过蚂蚁移动前后的Pareto支配关系对信息素进行更新，每次优化计算后可得到一组非支配最优解。在此基础上，提出了基于MOCACO算法的热精轧负荷分配优化策略，并通过仿真实验证明了MOCACO算法在解决热精轧负荷分配问题上的有效性与优越性。
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