灰色量子粒子群优化通用向量机的中国行业间碳排放转移网络预测研究

作者：吕康娟; 胡颖

来源：中国管理科学, 2020, (08): 196-208.

DOI：10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.08.018

• 行业碳减排
• 碳排放转移网络
• GVM模型
• QPSO算法
• 混合预测 carbon emissions reduction in industry
• carbon emissions transfer network
• GVM model
• QPSO algorithms
• hybrid forecasting

针对行业间碳排放转移量预测问题,以中国1997-2017年间9年度28个行业间碳排转移量数据为样本,本文提出了基于小样本随机振荡序列的灰色量子粒子群优化通用向量机混合预测模型ROGM-QPSO-GVM。该模型首先使用ROGM(1,1)模型得到各行业对其他行业碳排放转移量的预测序列和残差序列,然后提出了一种新的量子粒子群优化(QPSO)算法优化GVM模型网络参数,构建了QPSO-GVM模型对残差序列进行修正,再将两部分的预测值相加得到行业间碳排放转移量预测值,最后根据所有预测值构建出行业间碳排放转移网络。结果表明ROGM-QPSO-GVM模型与其他模型相比具有更好的预测效果,并利用该模型对202...

• 单位
  上海大学