提出了一种基于小波分解和Markov随机场的医学影像图像分割算法。该算法利用小波金字塔分解得到的多尺度分布较好的提取出图像的边缘轮廓信息,通过分层Markov建模,并借助最大后验概率准则克服了其边缘定位不准及非平稳性困难的缺点。实验结果表明,该算法有效地提高了图像分割的质量。