摘要

由于纯电动汽车的工作环境十分复杂,电流量测中的有色噪声信号会造成动力电池荷电状态(SOC)估算结果的不精确甚至发散,为解决该问题,在此提出一种增广矩阵扩展卡尔曼联合递推增广最小二乘(AMEKFRELS)算法,针对有色噪声进行建模,在线辨识并实时修正系统参数。仿真与实验结果表明,与简化有色噪声为白噪声的估测算法相比,该算法响应速度快,估测精度高,能够满足动力电池实际应用需要。

  • 单位
    汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 湖南大学