针对离散制造系统中能耗影响因素众多且存在多样性和非线性等特点，提出一种数据驱动的通用能耗预测方法。以装备制造业为例，深入解析了机床工作时的能耗构成及具体影响因素。提出在灰狼优化算法基础上融入混沌映射、交叉变异操作和精英保留策略，并对支持向量回归的惩罚参数和核参数进行寻优。使用改进的支持向量回归对预处理后的能耗数据进行训练，构建出完整的能耗预测模型。通过仿真实验和对比分析，验证了该方法在能耗预测方面可行有效且具有更高的准确度。
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