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摘要
为优化流域径流预报方案，引入数值降雨预报信息，对比分析了不同预见期下新安江-融雪径流预报模型(XAJ-DDF)、基于总误差分析途径的概率预报模型(HUP)、多因子最近邻抽样回归模型(NNBR)在大渡河上游丹巴断面的日径流预报精度。结果表明，汛期，HUP模型表现最优且稳定，3、7 d预见期NS分别大于0.9、0.7,且伴随推荐值Q50的90%置信区间信息为决策人员明晰洪水风险提供依据；枯期，多因子NNBR模型预报精度最高，对退水特征把握更准确。通过模型对比，可进一步提升流域预报水平，为同类研究提供应用参考。
