摘要

本文设计实现了Bi-LSTM+Attention情感分析模型,在IMDB电影评论数据集上对其情感倾向性进行分析,并与Bi-LSTM、BiGRU、MLP等三种深度学习算法在该应用场景下的精度和召回率进行了对比。实验结果表明Bi-LSTM模型的精度略高于基于GRU的模型。同时使用Attention机制后,各模型的精度均有提升。而本文采用的Bi-LSTM+Attention模型在所有测试模型中达到了最高的精度。