深度强化学习在游戏智能决策领域取得了令人瞩目的突破。多智能体深度强化学习、分层深度强化学习等领域的研究工作正将深度强化学习研究引向深入。由于联合战役兵棋博弈复杂的问题构成难以仅依靠深度强化学习方法解决，因而需要将人的知识经验有机融入强化学习过程中。对深度强化学习算法进行综合分析，并系统总结梳理联合战役兵棋AI的军事运用需求，在此基础上设计联合战役兵棋AI的体系框架并就框架中的相关技术进行探讨。
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