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摘要
为确保医用直线加速器安全运行，降低其主机架轴承故障发生率，设计基于传感器的医用直线加速器轴承寿命检测系统。各传感器节点采集医用直线加速器主机架轴承的振动信号，并获取振动信号时域、频域以及时频域相关特征参数，通过收发器节点特征参数处理后传输给远程终端，利用LSTM的剩余寿命预测方法实现轴承的寿命预测，通过可视化监控界面呈现检测结果。实验结果表明：该轴承退化遵循正常运行、振动幅值增长及失效三个过程，LSTM网络神经元数为128、时间步长为15时，寿命检测精度达到最佳，该系统的寿命检测退化百分比曲线与实际寿命几乎一致，检测效果突出。
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