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摘要
在生物医学和流行病学的研究中,依赖于响应变量的抽样是一种常用的具有成本效益的抽样设计方法.在本文中,我们在加速失效时间模型的框架下提出了一种两阶段依赖于响应变量的抽样设计.我们基于核函数方法和光滑化的估计的Gehan估计方程来得到回归参数的估计.我们建立了估计量的相合性和渐近正态性.我们通过数值模拟来研究所提方法在有限样本下的表现;模拟的结果表明我们提出的估计量更为有效.我们将本文所提出的方法用于美国肾母细胞癌研究组的数据分析中.
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单位中南财经政法大学; 数学学院
