<正>金融数据具有大体量、历史关联度高和可量化等特点,利用人工智能算法,分析并挖掘有价值的金融知识,已成为推动金融领域信息和技术革新的主要趋势。生物识别、智能客服、智能营销、智能信贷等典型金融应用,已经比较成熟;金融监管、风险防控、量化交易、信用评级、智能投资等研究,尚待深入发展。金融数据的海量、复杂、高维度、低价值纯度等特点,对人工智能算法的准确性、高效性、安全性、
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