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摘要
在各大社交媒体平台中，Twitter以其高达4.36亿的用户数量排在前列，其月度活跃用户达2.11亿，而这其中有4800万的账号是社交机器人。随着Twitter上社交机器人数量的增多，社交媒体中的交往主体和社会传染主体结构也发生了变化，那么社交媒体用户呈现出怎样的交往特征？社交机器人的传染策略是什么？社交机器人的社会传染机制是什么？这是当前社交机器人参与交往带来的三个问题。基于此，以2022北京冬奥会为例，利用Python对Twitter上相关推文进行爬取，通过对社交机器人账号和推文的可视化分析，可以发现社交机器人按照特定的目的，针对不同的传染类型建构动态社交网络结构，从而实现其信息扩散和社会传染。
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