基于随机森林模型的土壤重金属源解析——以晋中盆地为例

作者：刘斌; 郭星; 朱宇恩^*

来源：干旱区资源与环境, 2019, 33(01): 106-111.

DOI：10.13448/j.cnki.jalre.2019.017

• 晋中盆地
• 土壤重金属
• 多元统计
• 随机森林

为了解晋中盆地土壤重金属污染现状及来源,测定了302个土壤样品中Pb、Cr、Cd、As和Hg五种重金属的含量,采用多元统计方法、地统计学方法和随机森林模型,分析了盆地内土壤重金属的污染状况和污染来源。结果表明:五种重金属含量均值都高于山西省背景值含量,其中As和Cr含量均值接近山西省背景值含量,Pb略高于山西土壤背景值、Cd和Hg则存在明显超标,其中Hg和Cd分别有11. 5%和60. 0%的样点超过国家土壤质量二级标准。源解析结果显示:As和Cr主要来源于土壤母质等自然源,Pb、Cd和Hg主要来源于工、农业生产等人为源。随机森林结果显示:影响Cd含量的主要因素重要性排序依次为土壤有机质含量、人均工业产值和土壤全氮含量,说明Cd的积累受工业活动和农业活动中化肥施用的共同影响;影响Hg含量的主要因素重要性排序依次为人均工业产值和污染企业距离,说明Hg主要来源于工业污染活动;影响Pb含量的主要因素重要性排序依次为道路距离、人均工业产值和污染企业距离,说明Pb既受交通运输的影响又受工业活动的影响。

• 单位
  山西大学