基于信号处理和深度学习的牛顿环实验

作者：鲁溟峰; 武进敏; 杨文明; 张峰; 陶然

来源：物理实验, 2022, 42(04): 17-40.

DOI：10.19655/j.cnki.1005-4642.2022.04.004

• 牛顿环
• 深度学习
• 神经网络
• 傅里叶变换
• 信号处理

基于信号处理和深度学习，从信号机理出发，揭示了牛顿环的Chirp信号本质，将分数傅里叶变换、Chirp傅里叶变换引入到牛顿环实验中．从数据分析角度，训练深度神经网络，使其能够智能分析牛顿环．基于信号处理和深度学习，无需数环即可完成对透镜曲率半径等物理参量的高精度测量，为等厚干涉实验提供了新的视角．

• 单位
  上海交通大学; 北京理工大学; 自动化学院; 北京信息科技大学